Google Nasıl Sıralar? Ranking System'ler, Core Update'ler ve E-E-A-T
Google tek bir algoritmayla değil, BERT, PageRank, freshness ve reviews gibi adı açıklanmış birçok ranking system'le sıralar; ağırlıkları ise açıklamaz. Core update'lerden sonra Google'ın önerdiği bekleme ve karşılaştırma yöntemini, E-E-A-T'nin neden doğrudan bir ranking factor olmadığını ve quality rater'ların gerçek rolünü anlatıyoruz.
Sürüm notu: Bu yazı Google'ın "A guide to Google Search ranking systems" ve core update sayfalarının Kasım 2026 hâlini, Search Status Dashboard kayıtlarını ve 11 Eylül 2025 tarihli Search Quality Rater Guidelines'ı esas alır.
Önce Tahmin Et
Bookstore'un blogunda "Async in Practice" kitabı için yazılmış uzun bir inceleme var. 27 Mart 2026'da başlayan core update'in ikinci gününde ekipten biri Search Console'a bakıp alarm veriyor: incelemenin impression'ları düşmüş. Ürün yöneticisi iki şey öneriyor: yazının altına "yazar: 15 yıllık deneyim" rozeti eklemek, çünkü "E-E-A-T bir ranking factor", ve sıralaması düşen eski yazıları hemen silmek. Sence hangisi doğru? Hiçbiri mi? Analize hangi gün başlamak gerekir?
"Ranking System" Ne Demek?
SEO (Search Engine Optimization) konuşmalarında "Google algoritması" diye tek bir şeyden bahsedilir. Google'ın kendi dokümanı farklı bir dil kullanıyor: sonuçları, index'teki yüz milyarlarca sayfayı saniyenin bir kesrinde sıralayan birçok otomatik ranking system üretir. Bu system'lerin bir kısmı daha büyük system'lerin parçası, bir kısmı belirli sorgu tiplerinde devreye giren özel system'ler.
İki ayrıntı önemli. Birincisi, system'ler çoğunlukla sayfa seviyesinde çalışır, ama site genelindeki sinyaller ve classifier'lar da sayfanın nasıl sıralandığına katkı yapar. İkincisi, Google'ın kendi ifadesiyle iyi site geneli sinyaller sitenin her içeriğinin üst sıralarda olacağını, kötü sinyaller de her içeriğin kötü sıralanacağını garanti etmez. Yani "sitemiz cezalandırıldı" cümlesi çoğu zaman fazla kaba bir teşhis.
Ranking Systems Guide'daki System'ler
Google, hangi system'leri kullandığını adıyla listeleyen bir rehber yayımlıyor. Bir geliştirici için hepsinin aynı ağırlıkta önemi yok; aşağıdaki tablo, rehberdeki tanımı ve senin tarafında ne anlama geldiğini yan yana koyuyor:
| System | Rehberdeki tanımı (özet) | Geliştirici için anlamı |
|---|---|---|
| BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) | Kelime kombinasyonlarının anlamı ve niyeti nasıl ifade ettiğini anlayan AI (Artificial Intelligence, yapay zekâ) system | Sorguyu kelime kelime eşlemek yerine anlam eşlenir; keyword tekrarı gereksiz |
| Neural matching | Sorgu ve sayfadaki ilişkili kavramları eşler | Aynı kavramı farklı kelimelerle anlatan sayfa da bulunabilir |
| RankBrain | Kelimeleri kavramlarla ilişkilendirir | Tam eşleşme olmadan da alakalı sayfa sıralanabilir |
| Passage ranking | Sayfanın tek tek bölümlerini değerlendirir | Uzun sayfada iyi yapılandırılmış bir bölüm tek başına bulunabilir |
| Link analysis ve PageRank | Sayfaların birbirine nasıl link verdiğinden konu ve faydayı anlar | Crawl edilebilir iç link'ler ve gerçek dış link'ler önemli |
| Freshness | Güncelliğin önemli olduğu sorgularda yeni içeriği öne çıkarır | Sürüm notu ve dürüst güncelleme tarihi anlamlı |
| Deduplication | Neredeyse aynı sonuçlardan yalnızca en alakalısını gösterir | Aynı içeriği birçok URL'de (Uniform Resource Locator) yayınlamak görünürlük getirmez |
| Original content | Özgün içeriği, onu yalnızca alıntılayan sayfaların önünde tutar | Canonical işaretlemesi özgün sayfayı belirlemeye yardım eder |
| Reviews | Uzman analizi ve özgün araştırma içeren incelemeleri ödüllendirir | Bookstore incelemeleri için doğrudan ilgili |
| Site diversity | Üst sonuçlarda aynı siteden genelde en fazla iki sonuç gösterir | Aynı konuda on sayfa yazmak ilk sayfayı doldurmaz |
| Spam detection | SpamBrain dahil, spam ve policy ihlallerini tespit eder | Önceki yazıdaki spam policy'leri burada uygulanır |
Rehberde ayrıca crisis information, local news, exact match domain, reliable information ve removal-based demotion system'leri var. MUM (Multitask Unified Model) için Google'ın notu ilginç: genel sıralamada değil, belirli uygulamalarda kullanılıyor.
Rehberin "retired" bölümü de öğretici. Panda 2011'de duyuruldu, 2015'te core ranking system'lerin parçası oldu. Penguin 2012'de link spam'e karşı duyuruldu, 2016'da core'a katıldı. Hummingbird Ağustos 2013'te yapılan büyük bir iyileştirmeydi. 2022'de Helpful Content Update adıyla duyurulan helpful content system ise Mart 2024'te core ranking system'lerin parçası oldu. Yani "helpful content update'ten etkilendik" cümlesi 2024'ten sonra artık ayrı bir olaya işaret etmiyor; o sinyaller core update'lerle birlikte değişiyor.
Core Update'ler: Ne Değişir, Ne Değişmez?
Google her yıl birkaç kez arama system'lerinde geniş kapsamlı değişiklikler yapıyor ve bunlara core update diyor. Google'ın vurgusu: core update'ler belirli sitelere veya sayfalara yönelik değil; amacı genel olarak helpful ve güvenilir sonuçlar göstermek. Bir core update'te düşen sayfa, "bir şey yanlış yaptığı" için değil, başka sayfalar daha iyi değerlendirildiği için de düşebilir.
Search Status Dashboard'daki kayıtlara göre son dönemdeki ranking olayları şöyle (saatler ABD Pasifik saatiyle):
- December 2025 core update: 11 Aralık – 29 Aralık 2025
- March 2026 spam update: 24 Mart – 25 Mart 2026
- March 2026 core update: 27 Mart – 8 Nisan 2026
- May 2026 core update: 21 Mayıs – 1 Haziran 2026
- June, August ve September 2026 spam update'leri: sırasıyla 24–26 Haziran, 18–20 Ağustos ve 24 Eylül – 7 Ekim 2026
Bu tarihleri ezberlemek için değil, kendi verinle yan yana koymak için kullan. Bir spam update ile bir core update'in birkaç gün arayla başladığı Mart 2026 gibi dönemlerde, gördüğün değişimi tek bir olaya bağlamak zorlaşır.
Düşüş Sonrası: Google'ın Önerdiği Analiz
Google'ın core update sayfası, trafik düştüğünde ne yapılacağını adım adım yazıyor. Bookstore örneğine uygulayalım:
Önce update'in bitmesini bekle. Search Status Dashboard'da March 2026 core update'in bitiş tarihi 8 Nisan. Update sürerken ölçmek, hareket eden bir hedefe bakmak demek; ekipteki arkadaşın ikinci günde alarm vermesi erken.
Bitişten sonra en az bir tam hafta bekle. Sonra Search Console'un Performance raporunda, bitişten sonraki bir haftayı (9–15 Nisan) update başlamadan önceki benzer bir haftayla (20–26 Mart) karşılaştır. Haftanın günleri aynı olduğu için hafta sonu etkisi kendiliğinden dengelenir.
Web, Image, Video ve News arama tiplerini ayrı ayrı incele. Düşüş yalnızca görsel aramada olabilir; bu, metin içeriğiyle ilgili bir teşhisten çok farklı bir yere götürür.
En çok etkilenen sayfalara ve sorgulara bak. Google küçük pozisyon değişimleri için radikal bir şey yapmamayı, büyük düşüşlerde ise sitenin bütününü kendi helpful content self-assessment soruları üzerinden değerlendirmeyi öneriyor. Mümkünse işin içinde olmayan birinden dürüst görüş al.
Hızlı çözümden kaçın ve silmeyi son çare olarak gör. Ürün yöneticisinin "eski yazıları hemen silelim" önerisi tam olarak Google'ın önermediği şey. Değişikliklerin etkisi: bazıları günler içinde görünür, ama Google'ın system'lerinin kalıcı bir iyileşmeyi doğrulaması aylar sürebilir. Birkaç ay sonra bile etki yoksa bir sonraki core update bir fırsat olabilir; aradaki küçük, duyurulmamış update'ler de değişim getirebilir. Ve Google açıkça yazıyor: hiçbir sonuç garanti değil.
E-E-A-T: Ne Olduğu ve Ne Olmadığı
E-E-A-T, Experience, Expertise, Authoritativeness ve Trustworthiness (deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik) kelimelerinin baş harfleri. Google'ın "Creating helpful, reliable, people-first content" sayfasına göre system'leri, bu yönleri gösteren içeriği belirlemeye yardım eden çeşitli faktörlere bakıyor. Bu dört öğeden en önemlisi trust. Her içeriğin dördünü birden göstermesi gerekmiyor: bir kitap incelemesi yazarın kitabı gerçekten okuyup uyguladığı deneyimle, bir derleyici yazısı ise uzmanlıkla öne çıkabilir.
Ve kritik cümle, Google'ın kendisinden: E-E-A-T kendi başına belirli bir ranking factor değil. Search Engine Optimization Starter Guide da "E-E-A-T bir ranking factor mü?" sorusuna doğrudan "hayır" diyor. Ürün yöneticisinin önerdiği rozet bu yüzden bir sinyal düğmesi değil; ancak gerçekten doğru ve okura faydalı bir bilgiyse anlamlı.
Google aynı sayfada içeriği değerlendirmek için Who, How ve Why sorularını öneriyor. Who: içeriği kim yazdı, bu açık mı? Yazar adı ve geçmişine giden bir byline öneriliyor; uydurma yazar profilleri ise açıkça aldatıcı sayılıyor. How: içerik nasıl üretildi? Otomasyon veya AI ciddi ölçüde kullanıldıysa, okurun bunu makul olarak bekleyeceği yerde açıklama yapılması öneriliyor. Why: içerik neden üretildi? Google bunu en önemli soru sayıyor; içerik öncelikle insanlara yardım etmek için mi, yoksa arama trafiği çekmek için mi var?
E-E-A-T terimi aslında Search Quality Rater Guidelines'tan geliyor. Google, sonuçlarının iyi olup olmadığını anlamak için dışarıdan çalışan quality rater'lar kullanıyor ve bu kişiler E-E-A-T üzerine eğitiliyor. Ama Google iki şeyi açıkça yazıyor: rater'ların sayfaların nasıl sıralandığı üzerinde hiçbir kontrolü yok ve rater verisi ranking algoritmalarında doğrudan kullanılmıyor. Rater'ların işi, system'lerin iyi çalışıp çalışmadığını gösteren bir geri bildirim üretmek. 11 Eylül 2025 tarihli son sürüm AI Overviews'u değerlendirmek için örnekler ekledi ve YMYL (Your Money or Your Life: sağlık, para, güvenlik gibi kişinin hayatını etkileyen konular) kapsamını seçim ve oy verme bilgisini de içerecek şekilde genişletti. Google, YMYL konularında güvenilirliğe ekstra ağırlık verdiğini yazıyor.
Bilinmeyenler: Ağırlıklar, Page Experience ve "200 Ranking Factor" Listeleri
Google system'lerin adlarını ve amaçlarını yayımlıyor, ağırlıklarını yayımlamıyor. Hangi sinyalin hangi sorguda ne kadar etkili olduğuna dair kamuya açık, Google kaynaklı bir tablo yok. Bu yüzden internette dolaşan "200 ranking factor" listelerinin hiçbiri Google'ın bir dokümanı değil; üçüncü taraf derlemeleri. Google'ın Haziran 2026'da yayımladığı üçüncü taraf SEO rehberi tam bu noktaya dokunuyor: "Google şöyle diyor" diye sunulan iddialar Google'ın resmi dokümanına bağlanmıyorsa doğrulanmalı, üçüncü taraf araçların Google'ın iç ranking verisine erişimi yok. Bir iddia Google'ın dokümanında yoksa bu yazıda olduğu gibi "Google bunu doğrulamıyor" diye okunmalı.
Page experience için de durum benzer. Google'ın page experience sayfası tek bir page experience sinyali olmadığını, ranking system'lerinin birden fazla sinyale baktığını ve Core Web Vitals'ın ranking system'lerinde kullanıldığını söylüyor. Ama aynı sayfa, Google'ın sayfa deneyimi vasat olsa bile her zaman en alakalı içeriği göstermeye çalıştığını ve iyi Core Web Vitals değerlerinin üst sırayı garanti etmediğini de yazıyor. Core Web Vitals'ın teknik iyileştirmesi ilerideki Web Performansı serisinin konusu.
Üretimde Dikkat
Search Status Dashboard'u takvimine bağla. Bir deploy'un, bir içerik değişikliğinin veya bir core update'in etkisini ayırmanın tek yolu tarihleri yan yana koymak. Kendi deploy ve içerik değişikliklerinin tarihli bir kaydını tut.
Karşılaştırmayı hep aynı uzunlukta, aynı haftanın günlerini içeren aralıklarla yap ve arama tiplerini ayır. Bu, Search Console'daki en sık yanlış okumayı engeller.
Yazar bilgisini gerçek tut. Byline, yazar sayfası ve güncelleme tarihi okur için faydalı olduğu için var; uydurma bir yazar profili Google'ın açıkça aldatıcı dediği şey.
Sık Düşülen Tuzaklar
Update sürerken karar vermek. Rollout tamamlanmadan ve bir hafta geçmeden yapılan analiz gürültü ölçer.
E-E-A-T'yi bir checklist'e çevirmek. "Yazar kutusu ekle, E-E-A-T puanı artsın" diye bir puan yok; Google E-E-A-T'nin kendisinin ranking factor olmadığını açıkça söylüyor.
Quality rater'ları sıralamayı belirleyen kişiler sanmak. Rater'ların tek tek sayfaların sıralaması üzerinde kontrolü yok.
Her düşüşü core update'e bağlamak. Aynı hafta yapılmış bir robots.txt değişikliği, bir canonical hatası ya da sitenin yavaşlaması çok daha sıradan ve çok daha sık bir neden. Önce teknik nedenleri ele, bunun yolunu serinin altıncı yazısında kuracağız.
Küçük Bir Deneme
★☆☆ Search Status Dashboard'da son iki core update'in başlangıç ve bitiş tarihlerini bul ve bu yazıdaki yöntemle karşılaştıracağın iki haftalık aralığı yaz.
★★☆ Kendi sitende en çok trafik alan üç sayfayı Google'ın Who, How ve Why soruları üzerinden değerlendir. Her soru için sayfada okurun görebildiği somut bir kanıt göster.
★★★ Kendi sitenin deploy ve içerik değişikliği tarihlerini bir tabloya dök, yanına Search Status Dashboard'daki ranking olaylarını ekle. Search Console'daki bir değişimi bu tabloya bakarak tek bir nedene bağlayabiliyor musun, yoksa iki olay çakışıyor mu?
Sıralamanın nasıl kurulduğunu gördük. Bir sonraki yazıda sıralanan sonucun kendisine bakacağız: Google'ın gösterdiği başlık ve açıklama nereden geliyor, title link, snippet, meta description ve site name.