Blog
Mert Özen'in yazılım geliştirme, backend, frontend ve DevOps üzerine blog yazıları.
LLM API'lerinin Evrimi: Completions'tan Tool Calling, Structured Outputs ve MCP'ye
Metni sürdüren ilk API'den chat biçimine, function calling'den JSON mode ve structured outputs'a, reasoning parametrelerinden Model Context Protocol'e ve agent'lara kadar LLM API'lerinin doğrulanmış tarihlerle evrimi. Her adımın serideki hangi örneğe karşılık geldiğini görüyor ve serinin sonunda sıradaki yapay zeka serilerine köprü kuruyoruz.
2023'ten Bugüne LLM'ler: Open-Weight Modeller, Uzun Bağlam ve Reasoning
GPT-4'ten bugüne LLM dünyasının doğrulanmış tarihlerle özeti: Llama, Mistral, Qwen ve Gemma ile open-weight modellerin yükselişi, context window'un 2.048 token'dan milyon token'a büyümesi, görüntü okuyan modeller ve o1, DeepSeek-R1 ile gelen reasoning modelleri. Open-weight ile açık kaynak farkını ve neden bir model sıralaması vermediğimizi de konuşuyoruz.
Transformer'dan ChatGPT'ye: LLM'lerin Doğuşu (2017–2022)
2017'deki "Attention Is All You Need" makalesinden ChatGPT'nin çıkışına kadar bugünkü LLM'leri mümkün kılan adımlar: Transformer, GPT-1 ve BERT ile ön eğitim, GPT-2'nin aşamalı yayını, ölçeklenme yasaları ve GPT-3, InstructGPT ve RLHF. Her adımın serideki hangi kavramın kökü olduğunu ve geliştirici için ne değiştirdiğini görüyoruz.