Model Seçimi ve AutoML: Hyperparameter'lar, Cross-Validation, AutoML API ve Feature Importance
Hyperparameter araması ve AutoML doğru metric ve leakage'sız veriyle model seçimini hızlandırır, ama zayıf bir sinyali güçlendiremez. Bookstore iptal riskinde FastTree için grid ve random search'ü cross-validation ile, ML.NET AutoML API'sini ve accuracy'ye göre arayan mlnet CLI'ı karşılaştırıyor, leakage'lı bir kolonun nasıl 1,0 AUC ürettiğini, Permutation Feature Importance'ı ve yaş ile semt üzerinden bir fairness kontrolünü gerçek çıktılarla gösteriyoruz.
15 Kas 2026
·
15 dk
·
8
