Blog
Mert Özen'in yazılım geliştirme, backend, frontend ve DevOps üzerine blog yazıları.
GROUP BY ve Aggregate Function'lar: HAVING, Conditional Aggregation, GROUPING SETS ve ROLLUP
GROUP BY row'ları gruplara çökertir, aggregate'ler NULL'ı yok sayar ve SQL Server'da tam sayı column'un AVG'si tam sayı döner. COUNT(*) ile COUNT(column) farkını, WHERE ile HAVING'in yerini, STRING_AGG'yi, CASE ile conditional aggregation'ı, PIVOT karşılaştırmasını ve ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS ile GROUPING()'i Bookstore verisinde gerçek çıktılarla gösteriyoruz.
SQL JOIN'ler 2: Self Join, Non-Equi Join, Semi/Anti Join ve CROSS APPLY ile LATERAL
Aynı siparişin kalemlerini ve ödemelerini birlikte join'lemek toplamları çarpar (fan-out); çözüm önce gruplamak sonra join'lemek. CROSS JOIN ile rapor iskeleti, self join ile kategori ağacı, aralıkla non-equi join, EXISTS ile semi join, NOT EXISTS ile anti join (planı LEFT JOIN … IS NULL ile aynı) ve her müşterinin son üç siparişi için T-SQL CROSS/OUTER APPLY ile PostgreSQL ve MySQL'deki standart LATERAL'ı gerçek çıktılarla gösteriyoruz.
SQL JOIN'ler 1: INNER JOIN, LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN ve ON ile WHERE Farkı
Join'ler Venn diyagramı değil satır eşleştirmesidir: INNER JOIN eşleşen çiftleri, LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN ayrıca korunan taraftaki eşleşmeyen row'ları NULL ile tutar. LEFT JOIN'in sağ table'ını WHERE'de filtrelemek join'i sessizce INNER'a çevirir; planda bunu Inner Join olarak görüyoruz. Yorumsuz kitaplar, siparişsiz müşteriler, FULL OUTER JOIN ile stok mutabakatı ve one-to-many join'in row'ları çoğaltmasını gerçek çıktılarla inceliyoruz.
Scalar Function'lar ve CASE: String, Tarih/Saat, Tip Dönüşümü ve Sargability
Scalar function'lar kullanışlıdır ama WHERE'de column'un üzerinde kullanılınca sorguyu sargable olmaktan çıkarır: 200.000 row'da YEAR()/MONTH() filtresi 402, aynı ayı yarı açık aralıkla soran sorgu 21 logical read yaptı. CONCAT/CONCAT_WS, LEN ile DATALENGTH, CAST/CONVERT/TRY_CAST, nvarchar parametrenin CONVERT_IMPLICIT ile index'i kaybettirmesi, DATEDIFF'in sınır sayması ve CASE'in tip ve ELSE tuzaklarını gösteriyoruz.
NULL ve Predicate'ler: Üç Değerli Mantık, LIKE, IN, BETWEEN ve COALESCE
SQL'de karşılaştırmanın üç sonucu var: TRUE, FALSE ve UNKNOWN; bu yüzden = NULL hiçbir row bulmaz, NOT bir nullable column'da NULL row'ları da eler ve NOT IN listesindeki tek bir NULL sonucu boşaltır. COALESCE ile ISNULL'ın tip farkını, NULLIF ile sıfıra bölme korumasını, LIKE'ta escape ve baştaki %'nin index'e etkisini ve BETWEEN'in tarih aralığında son günü kaçırmasını gerçek çıktılarla gösteriyoruz.
SELECT, WHERE ve ORDER BY: Mantıksal Sorgu İşleme Sırası, TOP ve OFFSET/FETCH
SQL sorguyu FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, DISTINCT, ORDER BY, TOP sırasıyla değerlendirir; bu yüzden SELECT'teki alias WHERE'de görünmez ama ORDER BY'da görünür. SELECT * ve DISTINCT'in bedelini, ORDER BY'sız sıranın garanti olmadığını, TOP WITH TIES'ı, OFFSET/FETCH ile sayfalamada tie-breaker olmadan bir index eklemenin bile sayfayı değiştirdiğini ve keyset pagination'ı gösteriyoruz.
Constraint'ler ve Şema Değişikliği: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, DEFAULT ve ALTER TABLE
Constraint'ler, veriye hangi yoldan yazılırsa yazılsın uygulanan kurallardır; SQL Server'da UNIQUE column tek NULL kabul eder, SQL:2023'ün NULLS NOT DISTINCT seçeneği yok, çözüm filtered unique index. İsimli constraint'leri, IDENTITY ile SEQUENCE farkını, ON DELETE CASCADE ile NO ACTION'ı, CHECK'in NULL'ı geçirmesini, ALTER TABLE ile güvenli şema değişikliğini ve WITH NOCHECK'in constraint'i untrusted yapıp planı nasıl bozduğunu gösteriyoruz.
SQL Veri Tipleri ve CREATE TABLE: Sayılar, Metin, Tarih/Saat ve Collation'daki Türkçe İ Tuzağı
Para için DECIMAL, insan dilindeki metin için NVARCHAR (ya da UTF-8 collation'lı VARCHAR), zaman için UTC'de DATETIME2 seç; Türkçe veride Latin1 collation UPPER('i')'yi 'I' yapar ve 'ince' araması İnce Memed'i bulamaz. FLOAT toplam hatasını, VARCHAR'da sessizce kaybolan İ ve ğ harflerini, DATETIME'ın 23:59:59.999'u ertesi güne yuvarlamasını, collation çakışması hatasını ve kendi schema'nla CREATE TABLE'ı gerçek çıktılarla gösteriyoruz.
SQL Lab'ı: SQL Server 2025'i Docker'da Çalıştırmak, VS Code MSSQL Eklentisi ve Bookstore Örnek Veritabanı
SQL Server 2025'i mcr.microsoft.com/mssql/server:2025-latest image'ıyla, parolayı environment variable'da tutarak ve volume ile Docker'da çalıştırıyor; sqlcmd, VS Code mssql eklentisi ve SSMS 22 ile bağlanıyor, seri boyunca kullanacağımız 10 table'lık Bookstore veritabanını yüklüyoruz. Edition seçimi, Apple Silicon'da Rosetta emülasyonu ve TrustServerCertificate'in yalnız lab için olduğu da işleniyor.
SQL Nedir? İlişkisel Model, ANSI/ISO SQL Standardı ve T-SQL Lehçesi
SQL bir ürün değil, Codd'un ilişkisel modeline dayanan ve ISO/IEC 9075 ile tanımlanan declarative bir dil; SQL Server onun T-SQL lehçesini konuşur. Table, row, column ve key kavramlarını, döngü yerine set-based düşünmeyi logical read sayılarıyla, DDL/DML/DCL/TCL ailelerini ve FETCH FIRST'ün SQL Server, PostgreSQL ve MySQL'deki farklı davranışını gerçek çıktılarla gösteriyoruz.
Dapper.AOT: Source Generator, Interceptor'lar ve Native AOT ile Dapper
PublishAot açıldığında vanilla Dapper neden dotnet run'da bile patlar? Dapper.AOT 1.1.0 ile kodu build sırasında üretmek: [module: DapperAot], InterceptorsNamespaces, üretilen interceptor kodu, Native AOT publish ve 49,8 ms'den 4,3 ms'ye başlangıç süresi, attribute ile type handler, DAP analyzer'ları ve QueryMultiple gibi kısıtlar.
Dapper Performansı: Query Cache, GetRowParser ve SqlBulkCopy, COPY ile Bulk Alternatifleri
Dapper'ın query cache'i neyi saklar ve neden testere dişi çizer, CommandFlags.NoCache ne zaman gerekir, GetRowParser ile satır başına tip seçmek ve Dapper'da olmayan bulk işlemler için SQLite'ta transaction, SQL Server'da SqlBulkCopy, PostgreSQL'de COPY — hepsi gerçek ölçümlerle, sonunda BenchmarkDotNet.